订阅
知识

一项调查了 3000 位 CEO 的研究告诉我:生产力,终于回到第一位

前段时间,我打开邮箱,看到一份新出炉的 CEO 调研。

ads
2026-08-06Go Next Marketer4 分钟阅读

GenAI Competitive Advantage — 75% of CEOs believe the most advanced generative AI wins

The Gap — Determination vs Readiness: 69% of CEOs are bullish, only 30% of organizations feel ready

前段时间,我打开邮箱,看到一份新出炉的 CEO 调研。

IBM 商业价值研究院做的,跟着牛津经济研究所,跑遍了 30 多个国家、24 个行业,挨个访谈了 3000 位 CEO。再加上一份美国 200 位 CEO 的生成式 AI 专题样本。

是这套 C-Suite 系列研究的第 28 版了。

我本来想随手翻一翻。结果,翻到一组数字,愣住了。

一、生产力,从第六名,跳到第一名

研究里问 CEO 们:你这家公司未来最重要的优先级是什么?

2022 年那次问,生产力排在第六

这一次?

**第一。**将近一半(48%)的 CEO,把它列进头号优先。

紧跟着的第二名是谁?技术现代化(45%)。

再往后,才是大家熟悉的增长、客户体验、供应链那些。**

你想想看,这意味着什么?

CEO 们嘴上喊了那么多年的"提效""降本",终于,在 2026 年的当下,变成了一把手真正押注的事。而且,他们已经想清楚了:生产力这道题,得靠技术来解。

天呐。

二、谁有最先进的生成式 AI,谁就赢

那靠什么技术?

研究里有一句话,我反复读了三遍:

三分之三的 CEO(75%)相信,谁家拥有最先进的生成式 AI,谁就拥有竞争优势

换句话说,四个人里,有三个,赌生成式 AI 是这一仗的胜负手。

他们不是嘴上说说。

一半的 CEO(50%)已经把生成式 AI 塞进自己的产品和服务里了。

43% 在用它做战略决策。

36% 在用它做运营决策。

下注的手,已经下到桌上了。

三、但底下的队伍,根本没准备好

故事讲到这里,按理说,该顺理成章往下走了。CEO 决心大、动作快,下面跟上就是。

可研究的下一组数据,把这片乐观彻底泼了盆冷水。

CEO 那一头:69% 觉得生成式 AI 全公司都能受益。

可非 CEO 的高管这一头呢?

只有 30%,说自己的组织准备好负责任地采用生成式 AI了。

CEO 那一头说,我们要上。

底下的团队说,等等,我们还不太懂这事。

更扎心的一个数字:

只有 29% 的高管团队,认为自己公司里有足够的人才,能接得住生成式 AI。

什么意思?

一句话:决心在顶层,能力却还在中层以下。

CEO 一抬眼看见了金山,可底下还差着一段没修好的路。

四、CEO 也慌,怕两件事

你可能会问,既然这么看好,CEO 为什么还不动得更快?

因为有两块石头,一直压在他们心里。

**第一块:数据安全。**57% 的 CEO 担心这个。

**第二块:偏见和准确性。**48% 的 CEO 担心这个。

生成式 AI 这东西,它能写诗,也能胡说。它能帮你做决策,也能把你最重要的客户数据,不小心喂出去。

这两个担心是真实的。

IBM 自己的全球执行合伙人 Jesus Mantas 在报告里说了一段话,我译过来大意是:

生成式 AI 能在各个行业掀起一场新的生产力、效率和服务质量的浪潮。但 CEO 在动手之前,得先把数据隐私、知识产权保护、安全、算法问责、治理这些事想清楚。

说白了,不是不想冲,是冲之前,得先系好安全带。

五、用工洗牌,已经开始了

如果你以为这只是 PPT 上的事,那就错了。

研究里有一个数据,我看完心里咯噔一下:

43% 的 CEO 说,因为生成式 AI,他们已经裁员或调岗了。

紧接着,28% 计划未来 12 个月内继续动

合起来,七成已经动或马上要动。

但是,等等。

同一个调查里,还有另一个数:

46% 的 CEO 说,因为生成式 AI,他们新招了人。

26% 还准备继续招。

你看,一边在裁,一边在招。这就是这一波最真实的画面。

不是简单地说"AI 抢人饭碗"。是饭碗在重新分配。旧的岗位被冲掉,新的岗位冒出来。问题在于:站在被冲掉那一边的人,能不能跨到另一边去。

六、最讽刺的一组数字

好,故事讲到这,你可能以为,既然 CEO 们这么上心,组织一定把"AI 对员工的影响"想得明明白白了吧?

并没有。

研究里问:你们有没有评估过,生成式 AI 对员工队伍的潜在影响?

回答"已经评估过"的 CEO,只有 28%。

不到三分之一。

36% 说,打算未来 12 个月内评估。

把这两个数加起来,意味着:还有三分之一强的公司,这事压根没上议程。

一边在前线调兵遣将,裁的裁、招的招。

一边在后方,连"这次仗打完,我家的兵会变成什么样"都没盘过。

这是这一波 AI 浪潮里,我看到的最大的认知裂缝

七、决策权,也在悄悄转移

研究里还有一条暗线,容易被人忽略。但它其实挺重要。

CEO 被问:未来三年,你公司里最关键的决策,会由谁来拍板?

答案是:

  • COO(首席运营官):62%
  • CFO(首席财务官):52%
  • CIO(首席信息官):38%。一年前这个数才 19%,直接翻倍。
  • CTO / CDO:30%

看出来了吗?

**管钱的、管运营的、管技术的,**正在变成 CEO 身边最关键的三类人。

尤其是 CIO,一年时间,影响力翻了一倍。

这背后是什么?

是 CEO 终于意识到:这一仗,既要算账(CFO),又要落地(COO),还要懂技术(CIO)。单靠 CEO 一个人拍脑袋,时代不允许了。

八、最后,我想说三件事

第一,生产力的优先级变了。这不是一份普通的调研,是 3000 位 CEO 的集体判断。当一帮最敏锐的人,把同一件事推到 No.1,这事就值得每个做生意的人停下来,认真想 5 分钟。

第二,决心和能力的鸿沟。CEO 一头热,团队一头凉。如果你的公司也是这样,真正该投的不是再买一个 AI 工具,而是先把团队的能力补上。

第三,饭碗在重洗。别问"AI 会不会取代我",去问"新的饭碗长什么样,我能不能端"。

研究里有个细节我没急着说,补在这里:

连续第四年了,CEO 们都说,技术因素,是未来三年影响他们公司的最大外部力量

不是宏观经济。

不是地缘政治。

是技术。

四年都这么说,意味着它不是一阵风,是气候。

气候变了,服装就得换。这不是趋势分析,这是常识。

祝你看完这组数字,也和我一样,在某个数上愣一下。

愣完之后,该补的能力补,该做的评估做。

这一波,不是等着被冲的人赢,是先看明白水往哪流的人赢。