当一个营销团队,一周能出五条片子

前段时间,一个做消费品牌的朋友跟我抱怨。

他说,刘润,我现在最大的痛苦不是没流量,也不是没预算。是设计排期。一条短视频,从想法到成片,他们家设计团队要磨一周。一周,一条。

我说,那你有没有想过,这条链路其实已经可以拆掉了?

他愣了一下。

今天我想聊的,就是这件事。一个叫 AIGC 的东西,正在悄悄把营销内容的产能,从一个手工作坊,变成一条流水线。

什么叫 AIGC?

很简单。

AIGC,就是人工智能生成内容。文字、图片、音频、视频,这些东西以前都得人一笔一笔、一帧一帧做出来,现在,生成式 AI 替你把第一稿给干了。

不是帮你查资料、做分析,是直接产出新东西。

这就是它跟传统软件最大的不同。传统软件是「读懂你给的」,生成式 AI 是「替你造出新的」。

你想想看,这意味着什么?

意味着一个小团队,也能产出过去只有大广告公司才做得起的视觉量。门槛,被拉平了。

真正的卡点,不是工具,是「白纸」

我跟不少营销负责人聊过,大家卡在哪?卡在那张白纸上。

每次开一个新 brief,设计师要先翻参考、搭情绪板、画草图,光这些准备工作就吃掉一两天。等真正开始做正事,时间已经没剩多少了。

AIGC 干掉的就是这一段。

你不用再对着白纸发呆。你可以让它几十秒内,给你几十个方向。然后你的精力,全花在值得保留的那几个上面——挑、改、打磨。

但这里有个误区,我得提一句。

很多人把 AI 当成最后一道工序,「做完了,跑一下 AI 出两张备选」。错。 它不是收尾的工具,它是贯穿始终的引擎。

真正会用的人,把 AI 嵌进每一个环节:

• 拆 brief、找方向、列镜头清单,让 AI 先跑一轮;
• 出图、出视频的第一稿,每个镜头挑最合适的模型;
• 重构图、改尺寸、抠图、上字幕,在一张画布里完成;
• 导出,各种比例,一次出齐。

当这四步活在同一个地方,你才会发现,「每周一条片子」这件事,可以变成「每周五条」,而且品牌感不掉。

AI 会不会抢了创意人的饭碗?

这是被问得最多的一个问题。

我的答案是:不会。但它会重新分工。

AI 很强,出活快、方向多。可它缺一样东西:共情。它不懂你的消费者在深夜为什么会动容,它不知道某个颜色的搭配在你这个品类里意味着什么,它没活过。

所以最聪明的用法,是把 AI 当成你团队里那个手脚特别快、但还需要人带的 junior。

怎么带?

教它一次你的品牌。

把你的品牌手册、色板、参考图,一股脑喂给它,让它记住。这样它每次出手,默认就是你的调性,而不是漂到哪里算哪里。在 Melius 上,这件事被做成了「可复用的技能」——你存一次,后面每次生成它都自带你的品牌基因。

然后,人退回到两个位置:编辑,和策略。

情绪、事实核查、最后那一锤定音的判断,留给人。把执行那种又累又重复的力气活,交给 AI。

这才是健康的分工。让 AI 出力气,让人出味道。

那,Google 怎么看 AI 生成的内容?

做 SEO 的朋友最关心这个。毕竟,搜索引擎以前是罚机器生成的垃圾内容的。

我去查了一下,Google 的态度其实很清楚:它奖的是质量,不是来源。

它看的是 E-E-T-T 那套东西——经验、专业、权威、可信。你的内容,不管是人写的还是 AI 跑的,只要真的回答了用户的搜索意图,读起来自然,它就给你排。

所以别把力气花在「躲 AI 检测」上。那是个伪命题。

你的力气,应该花在把内容做厚。回答用户为什么搜这个词,把这个话题相关的小问题都覆盖到,建立你在某个领域的权威感。图片也一样,原创的、带品牌感的视觉,比通用素材库那种图,更能留住读者。

工具怎么选?看四件事

现在市面上号称做 AIGC 的工具,几百个。怎么挑?

我的建议是,别看 demo,看这四样:

第一,模型覆盖面。 没有任何一个模型是全能的。拍产品的、拍电影的、做文字内嵌图的、跑得快的,各有各的强。所以一个能调度很多模型的平台,永远比绑死在一家供应商上的强。哪个活儿用哪个模型,你得能换。

第二,协作。 生成、修改、审批,这几件事最好能在同一张画布上、实时的。不要文件在邮件里飞来飞去,改一版发一版,版本乱了谁也说不清。

第三,有没有一个会干活的 agent。 注意,不是一个 prompt 一个回答的助手,是一个能自己拆任务、自己跑多步的执行者。你给它一个 brief,它自己去规划、去选模型、去把整条流水线跑通。

第四,价格透不透明。 一个订阅、所有模型共享一个额度池,比每开一个模型就订一份套餐划算得多。账,要算清楚。

Melius 这几样都做齐了。所有主流的图像、视频、音频模型共用一个订阅,画布是实时多人协作,那个叫 Mel 的 agent 能替你搭好并跑完整套流程。

说白了,以前你得在五六个工具之间来回切换的那套碎片化操作,现在塌缩到一张画布上了。

三件最值得做的事

工具选好了,怎么榨干它的价值?我总结了三个习惯。

一,把 prompt 写成「拍摄说明书」。

「给我做个广告」——这种指令,只能换来平庸的东西。

一个强的视觉 prompt,要像在给摄影师派活:主体是什么、什么构图、光从哪来、什么镜头、什么情绪。比如「俯拍,哑光黑色护肤品瓶,放在湿润的石板上,左侧柔光进窗,浅景深,编辑级美妆风」。你看,这就具体多了。

更进一步,你把整个 brief 直接交给 Mel,它能自己把你的意图翻译成一条搭好线的多步流程。

二,把一条素材,裂成无数条。

大众营销已经过时了,现在拼的是超个性化。一个概念,你要能切成几十个版本:不同渠道、不同人群、不同测试。

这个事,AI 天生擅长。一个设计,一秒钟给你重排出社交媒体、网页、印刷需要的所有比例。为每个版面单独适配的成本,从「重拍」变成了「几分钟」。

三,盯住 ROI。

你上这套工具,图的就是降本增效。那就去量它。

算清楚你的团队在草稿和制作上省下了多少小时,然后把这些时间挪到高价值的活上,比如策略、分发、做社区。生产成本往下走,产出和质量往上走,这个回报是复利的。

写在最后

我那个抱怨设计排期的朋友,后来真去试了。

两周后他发消息给我,只发了一句:刘润,这周我们出了七条。

我没回他。但说实话,我替他高兴。

AIGC 已经成了数字内容生产的新地基。接下来能占据信息流和搜索结果的品牌,是那些认认真真把 AI 用起来、教它懂自己品牌、并且坚持产出真价值的品牌。

把生成、编辑、素材、协作,都放到一张画布上。然后,把省下来的力气,花在人最该花的地方。

这,大概就是接下来这几年,营销人之间最大的分水岭。