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刷到你「关注」的那个网红,可能根本不是人

Content Factory 导入内容:刷到你「关注」的那个网红,可能根本不是人。

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2026-08-02Go Next Marketer4 分钟阅读

A smartphone shows a tearful "bride" influencer whose face glitches into AI wireframe — too perfect, detected.

最近,我在刷 Instagram 时刷到一条视频。

一个新娘,哭得稀里哗啦,对着镜头猛夸一款叫 Once 的活动拍照 App。她说她婚礼上全靠这个软件留住瞬间,激动得眼妆都花了。

换作以前,我会觉得:嗯,又一个幸福的用户自发安利。

但那天我盯着看了三秒。

新娘的脸,太完美了。眼神里的情绪,节奏太顺。哭的位置,刚好让产品 logo 露出来。

我后背一凉。

后来一查,Reality Defender 这家专门做深伪检测的网络安全公司,判定 Once 这条广告「极大概率」是 AI 生成的虚拟人物。所谓的「新娘」根本不存在。

你看,问题就出在这里。

那个在屏幕里哭着向你推荐东西的人,可能从来没收过货、从来没结过婚、也从来没流过一滴眼泪。她只是一个被设计出来的广告素材。

而你,被当成了一个真实观众。

1

有人可能觉得这是孤例。

真不是。

Hyundai、Fenty Beauty、Prada、Samsung,都已经在不同程度上用虚拟人物跑推广。Lil Miquela 这个 CGI 角色,你大概刷到过,她的创作者 Isaac Bratzel 后来直接成立了一家叫 AvatarOS 的公司,专门给品牌做数字人。

这不是小打小闹。有数据说,虚拟网红这块市场,到 2030 年会冲到 450 亿美元。

450 亿。

为什么?我先给你算一笔账。

2

传统的一次品牌拍摄,请模特、搭景、飞团队、订酒店、后期修图,少说 2 万美金,多则 7 万美金。一年拍十次,就是几十万美金。

而虚拟网红呢?

她不请假,不迟到,不嫌脚本难看,不会凌晨两点在推特上发疯,不会跟经纪人吵片酬,也不会突然宣布要去灵修。

她可以 24 小时随时开拍,被翻译成几十种语言,被一键换装、换脸、换场景。你今天想让她卖咖啡,明天就能让她代言汽车。

这哪里是网红,这是一台可以无限复用的内容机器。

资本当然闻得到味儿。2025 年 3 月,AvatarOS 拿到一笔 700 万美金的种子轮,M13 领投,a16z 的 Games Fund 也跟了。2026 年 1 月,伦敦的 AI 数字人公司 Synthesia 融了 2 亿美金,估值 40 亿。

Synthesia 严格说不算网红公司,它做的是企业培训视频。但你看它的估值,就懂投资人在押什么。

押的是「真人太贵,假人便宜」。

3

但问题是,这笔账不能只算钱。

那个 Once 的新娘广告,没有任何位置标注「这是 AI 生成的」。视频被推到真实用户的 feed 里,看上去和一个真实顾客的自拍评价一模一样。

请问,你怎么判断?

你看不出来,是因为这些工具的设计目的,就是让你看不出来。

有个调查挺扎心的。英国消费者组织 Which? 做过一轮深伪测试,把真视频和假视频混在一起给普通人看。结果是:七成的人,没法全部答对。

三成的人,连自己被骗了都不知道。

所以这事的核心矛盾就清楚了:

品牌省下的每一分钱,都是从你的信任里抽走的。你相信「这是一个真实用户的体验」,才会下单。一旦这个前提是假的,整个交易的底座就塌了。

4

监管呢?

我专门去看了一下。结论就是四个字:还在路上。

美国这边,FTC 2023 年更新过一次代言指南,要求付费推广必须清晰标注,也禁止欺骗性背书。但这份指南是针对「真人网红忘标 #ad」这件事设计的。它没料到一个新情况:那个代言的人,根本就不存在。

欧盟这边更狠。AI Act 里有一条,从 2026 年 8 月开始,要求所有 AI 生成或篡改的内容,必须打上机器可读的标记,让平台和监管能识别出来。

但这个月刚开始执行。在这之前的所有 AI 广告,都还在各种 feed 里飘着,没人管。

至于英国,广告标准管理局 ASA 自己承认,现行规则里没有明文禁止「不打 AI 标签的发广告行为」,只能说「广告不能误导消费者」。这等于没说。

规则在追,但永远追不上信息流的传播速度。

5

我跟你讲,现在用 AI 网红最猛的那批品牌,本质上是在赌。

他们在赌两件事:

第一,监管的靴子落地之前,先用低成本把 ROI 锁死。

第二,等 AI 广告成了普遍现象,消费者会麻木、会原谅、会觉得「大家都这么干,没什么大不了」。

第一个赌注,可能会赢。

第二个赌注,我严重怀疑。

为什么?

因为消费者能容忍「网红没标广告」这种小错,但很难容忍「我被一个根本不存在的人骗着下了单」。前者是流程问题,后者是尊严问题。

你想,一个人满怀信任地点开视频,看着「新娘」流泪推荐一款婚庆产品,下单,结果发现那个新娘是代码生成的。他是什么感觉?

他会觉得自己被当成了傻子。

人最不能接受的,是被当成傻子。

所以我的判断是:第一个因为「未披露 AI 虚拟代言人」被大规模曝光的大品牌,会被钉在耻辱柱上很久。 大家不会记住它省了多少钱、ROI 多漂亮。大家只会记住一件事:它让我相信了一个不存在的人。

这种信任的修复成本,远比省下的那几万美金拍摄费要贵。

6

我不是反对 AI 网红。

老实说,如果一家品牌光明正大地标「这是我们打造的虚拟代言人」,那其实是另一种内容形态,类似初音未来、类似 Lil Miquela 一开始的做法。观众知道这是假的,愿意买单是冲着创意和审美。

我反对的,是把假人伪装成真人,然后收真人的钱。

这不是技术问题,是态度问题。

EU 那条 8 月生效的透明规则,某种程度上是在替整个行业踩刹车。如果品牌自己不踩,迟早会有人替你踩。

到那个时候,账单会比现在贵得多。

我也不知道这事最后会怎么收场。但有一个问题,值得每个还在犹豫要不要上 AI 网红的品牌方,认真想一想:

你愿意自己成为那个,被信任过你的人,发现是假的吗?

换个角度想,也许更清楚。

下次你在 feed 里刷到一个哭着推荐产品的「真实用户」,先停三秒,看看她的眼睛。

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