别再问 AI 能不能做营销了,有人已经用它赚翻了

前段时间,有个做餐饮的朋友找我喝茶。

他愁眉苦脸。

说店里生意一般,想搞点短视频,但请不起agency,自己又不会拍。

我说,你有没有试过用 AI 写脚本?

他愣了一下。AI?那玩意儿能写脚本?

能。

而且有人靠它,把一个 46 秒的视频,干到了 2200 万播放。

一个卖玉米粽的小店,怎么做到 2200 万播放的

我先给你讲个故事。

洛杉矶有一家卖 tamales(墨西哥玉米粽)的家庭小店,叫 The Original Tamale Company。就那种街边摊规模,一家老小守着一个铺子。

他们的营销经理 Christian Ortega,某天刷到一个梗图视频的流行趋势。

他问了自己一句话:这玩意儿,怎么用到我的生意上?

然后,他用 ChatGPT 写了一段旁白脚本,十分钟剪完一个视频——一个人从天上掉下来,啪叽砸在他们店门口。

搞笑,意外,又和他们卖的食物强相关。

三周。2200 万播放。120 万点赞。

我跟你讲,这不是 AI 的功劳。

Christian 自己都说:如果我看到一个点子觉得能打动受众,我会马上动手。关键问题永远是——这东西怎么为我的生意服务?

AI 在这件事里干了什么?

提速。

它让 Christian 在热点还没凉之前,就把视频做出来了。但真正决定结果的,是他认出了这个梗、判断出它适合自家店、还加了幽默感。

这是人的活。AI 只是让人的活,跑得更快。

1600 个设计师不够用,怎么办

你觉得 IBM 这种公司,做营销还缺什么?

他们有 1600 人的设计团队。

1600 人。

但他们还是不够用。

为什么?

因为 IBM 要在全球,针对不同行业、不同地区,投放大量广告。一个创意概念,要变出几百个版本来适配。1600 个人,也扛不住这个量。

所以他们和 Adobe 合作,用 Firefly 这个 AI 图像工具,生成了 200 多张原创图,带 1000 多个变体。

结果呢?

互动率,是以前同类广告的 26 倍。

而且,互动的人里有 20%,是 C 级别的高管——也就是能拍板签单的人。

你想想看,这事对谁更有启发?

不是 IBM。

是小团队。

IBM 有 1600 个设计师,你只有 3 个。但 AI 让你 3 个人也能干出以前一整个广告公司的活。它生成的量,是你过去想都不敢想的。

你以为 AI 抢你饭碗?它其实在帮你留客户

我再说一个。

Verizon,美国电信运营商。2024 年他们上了几套 AI 系统。

其中一个,预测 80% 进线电话的来意。

说白了,客户电话还没接通,AI 已经猜到他是来问什么了。直接转给对的人。

结果?

每个客户在店里平均少待 7 分钟。光这套系统,拦住了大概 10 万个想跑单的客户。

但有意思的地方在这——

Verizon 没有用 AI 把客服裁掉。

恰恰相反。**他们把 AI 给了客服当武器。**让客服接到电话的瞬间,就知道这个人的诉求,马上能给出对应的建议。

客户感受是什么?

「这家公司懂我。」

你看,很多人一提 AI,第一反应就是——能不能帮我省几个人头。

这个思路是错的。

真正的打法是:AI 让你现有的每一个人,都变得更强。

客户上传一张自拍,转化率翻了将近 4 倍

A.S. Watson,屈臣氏的母公司,全球最大的美妆零售商。

他们干了这么一件事——在线上做了一个 AI 肤质顾问。

客户进来,填个问卷,上传一张自拍。AI 用计算机视觉,分析 14 项以上的皮肤指标:肤质、肤色、纹理、毛孔,一个不落。

然后给你出一套专属的护肤方案,顺便推荐产品。

你猜转化率怎么样?

用了 AI 顾问的客户,比没用的,转化率高出 396%。

客单价高出 29%。

为什么?

因为线下专柜那种「姐姐你看看你这是什么肤质,我给你推荐一款水乳」的体验,被 AI 搬到了线上。瞬时,规模化,还不累。

客户心里想的是:这家店真的懂我的皮肤。

一个 CEO 的领英粉丝,从 7000 涨到 11000

我特别想讲这个,因为太多老板头疼这个事了。

Vector 是一家做图形软件的公司。他们的 CEO Joshua Perk,想在领英上做内容。但你知道的,CEO 都很忙,自己写,质量不稳定;找人代写,又不像自己说的话。

他们市场负责人 Jess Cook,搞了这么一套——

先喂 AI。

喂什么?CEO 过去写过的所有内容。他爱用的词、他开头的习惯、他举例子的方式,全部喂进去。

然后每周跟 CEO 做 15 到 30 分钟访谈,问他:这周客户电话里有什么让你意外的?你最近老听到的一个误解是什么?讲一个你刚遇到的难关。

录下来,转成文字,喂给 AI。

AI 出 3 到 5 篇草稿。

人花 15 分钟修一下,CEO 终审。

CEO 的领英粉丝,从 7000 涨到 11000。主动来找他们看产品的客户,翻了 4 倍。

Jess 说了句话我特别喜欢:

AI 把我带到 80% 的地方,然后我花 15 分钟修到 99%。

你看,**AI 没有替 CEO 说话。**它只是学会了 CEO 的腔调,把 CEO 真实的思考,变成了可以发布的文字。

灵魂还是 CEO 的。

DALL-E 画出来的番茄酱,长什么样

来个更狠的。

亨氏,Heinz,那个番茄酱巨头。

他们干了一件事——用 DALL-E 2(一个文字生成图片的 AI)生成番茄酱的图。

他们给 AI 的提示词是「番茄酱街头艺术」「番茄酱太空场景」「文艺复兴番茄酱瓶」。

注意,没提 Heinz 这个名字。

但 AI 生成的图,十有八九,长得都像亨氏家的瓶子。那个形状,那个标签,那个红。

这说明什么?

在 AI 的脑子里,「番茄酱」这个词,和「亨氏」这家公司,是绑定的。

亨氏把这个实验做成了一个营销活动。让大众也来生成图,把选中的 AI 图做成真的广告、真的瓶子。

拿到 8.5 亿次曝光。社媒互动比以前的广告高 38%。投入产出比,1 比 25。

我看完这个案例,第一反应是——

你应该马上拿 AI 去测一下,你的品类和你的品牌,到底绑得紧不紧。

你问 AI「画一个项目管理软件」,如果 AI 给你一个很模糊、说不清是哪家公司的图,那不是 AI 的问题。

是你的品牌定位的问题。

邮件标题这件小事,AI 能帮你赚几百万

Virgin Holidays,维珍假日。

以前他们每发一封邮件,内部文案或者外包文案只能给 2 到 3 个标题选项。慢,效果平平。

后来他们用了一个叫 Phrasee 的 AI 文案平台,用自家品牌调性训练,AI 自动生成邮件标题,还会根据每次投放的打开率,持续自我优化。

结果——

打开率提升了 2%。

2% 听着不多?

对 Virgin Holidays 这种体量的公司来说,这 2% 换算成收入,是几百万美元。

邮件营销最痛的地方是什么?

你以为是你写得不够好。

其实是——你出 3 个标题,测都测不过来,就只能拍脑袋选一个。

AI 让你能一次出 20 个标题,A/B 测,跑数据,把赢的喂回去。这个飞轮一旦转起来,只会越转越快。

一个从意图出发的邮件流,转化率高了 82%

最后讲一个 HubSpot 的。

HubSpot 以前发邮件,把客户分群——「这是市场部的线索」「这是销售部的线索」——然后群发。

后来他们改了。

用 AI 预测每个人的意图。不看你被分到哪个组,看你这次到底是想干嘛。然后推和你意图匹配的内容。

转化率比以前高了 82%。

打开率高 30%。点击率高 50%。

你想想,从「我猜你是市场部的」到「我知道你这次想解决的是邮件营销问题」——这个颗粒度,过去靠人是不可能做到的。

但现在,靠 AI,可以。

这些案例,有什么共通的底层逻辑

讲了这么多,你可能会问——这些公司千差万别,大小不一,行业不同,有没有一个东西是共通的?

有。

我想了想,就一条——AI 让既有专业的人,变得更强;它没替代专业,它放大专业。

那个 tamales 店的营销经理,认得出梗、判断得出适配度,AI 只是让他动作快。IBM 的 1600 个设计师,审美和专业都在,AI 让他们出的量变大了。Verizon 的客服,业务能力都在,AI 给了他们信息上的开挂。Vector 的 CEO,思想是他自己的,AI 帮他写了出来。

没有一家公司,是因为「我们用了 AI」就赢了。

他们是「我们有专业的人,然后给这些人配上了 AI」才赢的。

所以你要是问我,现在该不该上 AI。

我会反问你:

你的专业,到位了吗?

如果到位了,AI 让你跑得飞快。

如果没到位,AI 只会让你更快地暴露问题。

到 2030 年,会有一个更狠的变化

最后,我多说一句。

到 2027 年,有预测说,移动 App 的使用会下降 25%。为什么?

因为大家不点 App 了。

他们跟 AI 助理说一句话——「帮我订个机票」「帮我比一下这两款投影仪」——AI 就替他们把事办了。

这意味着什么?

意味着,如果你的品牌,AI 找不到、看不懂、不推荐你,你就「消失」了。

不是在搜索结果里排第二页那种消失。是彻底消失。

SEO 的时代,你 optimize 的是搜索引擎。

接下来,你要 optimize 的是 AI 的回答。

谁能让 ChatGPT、Claude、Google 的 AI 在被问到相关问题时,推荐你家的产品,谁就赢了。

这个事,不是 2030 年才开始。

现在就开始了。

我也不知道答案。但这件事,值得你现在就想想。