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买东西这件事,正在被 AI 偷偷改写

Content Factory 导入内容:买东西这件事,正在被 AI 偷偷改写。

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2026-08-01Go Next Marketer4 分钟阅读

Gen Z acceptance of AI: 87% fine with AI helping shop, 54% push back on AI creative work

Product discovery rewired: from keyword search to AI visibility

前几天,我在 ChatGPT 上随手搜了一款运动耳机。

它没给我一堆网页链接,而是直接告诉我:你如果跑步多,这款降噪好但会闷;你如果预算 800 以内、又要防水,这三款里第二款最合适。

我当时愣了一下。

不是因为它答得对不对。是因为我突然意识到:我买东西的方式,变了。 以前我是刷小红书、看测评、比参数,现在,我把这些事甩给了一个聊天框。

然后我就开始琢磨一件事:那些靠内容被发现的品牌和达人,接下来该怎么办?

一个反直觉的数据

2025 年 8 月,高盛做了一份调查,问了 Z 世代一个问题:你对 AI 介入不同领域的接受度。

结果很有意思。

关于"AI 能不能参与创意工作",超过一半(54%)的年轻人说"不要"。

但同一个问题换成"AI 能不能帮我买东西",只有 13% 的人抵触。

87% 的人,觉得 AI 帮自己挑东西,没问题。

你想想看,这意味着什么?

意味着年轻人反感的,是 AI 替自己"创作"。但 AI 替自己"跑腿""比价""做功课",他们已经接受了。

而且接受得很快。

搜索引擎换了一副面孔

什么叫"产品发现"?

说白了就是:消费者怎么知道有你这个产品。

以前这件事的主战场是搜索框和社交信息流。你买关键词、铺内容、找达人种草,本质上都是在抢"被看到"的机会。

但现在,战场变了。

ChatGPT、Gemini、Meta AI 这些大模型工具,正在变成新的"搜索引擎"。它们的特点是,用户不再问关键词,而是像跟朋友聊天一样描述需求。

"我想要一个适合出差、能塞进登机箱的商务背包,不要太硬,最好有电脑隔层。"

这种问法,传统的关键词匹配会抓瞎。但对话式 AI 听得懂。

LERMA 的数据负责人 Josh Archer 说过一句很关键的话:"这些系统正在变成人们说话方式的镜子。"

什么意思?

意思是,如果你的产品描述里写的是"轻量化复合材质人体工学设计",而消费者嘴上说的是"背着不累",AI 大概率不会把你推荐出去。

因为它在听消费者怎么说话,然后用消费者的话去匹配内容。

54% 的人,已经把比价交给了 AI

Wildfire Systems 在 2025 年 7 月的调查里发现一个数字:54% 的消费者说,他们用 AI 来对比商品。

比价、看参数、查口碑,这些过去靠联盟营销和比价网站做的事,现在一部分被聊天框吃掉了。

这背后有个连锁反应。

以前,品牌争的是 SEO 排名;现在,品牌争的是"AI 愿不愿意把你放进答案里"。这件事甚至有个新词,叫 AI 可见度。

而要被 AI 看见,靠的不是堆关键词。靠的是你的内容,是不是用消费者真实的语言在描述产品。

达人内容,为什么突然更重要了

你可能会问:那达人种草是不是过时了?

恰恰相反。

Launchmetrics 的首席营销官 Alison Bringé 说了一句让我印象很深的话。她说,AI 时代品牌真正的机会,是投资那些能和受众建立真实关系的创作者,而不是争夺点击。

为什么?

因为 AI 模型在抓取互联网内容做训练的时候,达人发的真实体验、真实评价、真实吐槽,就是它最优质的"饲料"。你写得多真、描述得多具体,AI 就越愿意把你的内容"反射"给提问的用户。

Bazaarvoice 在 2024 年 9 月的调查里有个数据挺能说明问题:最能促成下单的达人内容,第一名是"优缺点都说的真实测评",59% 的消费者认这个。

不是一味夸,不是广告腔,是那种"这耳机降噪确实强,但戴两小时耳朵会疼"的实话实说。

这种内容,在算法时代可能被淹没。但在 AI 对话时代,它会被模型当成"高质量信息"反复引用。

因为 AI 在学人话,而人话里最值钱的就是真诚。

一个让人头疼的新麻烦

但事情总有另一面。

Rembrand 的 CEO Omar Tawakol 提到一个让所有品牌都头疼的问题:AI 有幻觉。

什么叫幻觉?

就是 AI 在处理图片和文字的时候,会"自作聪明"地改东西。你品牌的 logo 被它挪了位置,你的产品颜色被它"优化"了一下,你的卖点被它重新编了一句,结果用户看到的,不是你想表达的。

Tawakol 在做的事,就是让视觉模型在处理图片的时候,"能改背景、能换场景,但别动品牌的核心标识"。

这听起来是个技术问题,但对营销人来说,它其实传递了一个信号:你在所有渠道上传达的品牌信息,必须高度一致。

因为 AI 是从四面八方抓你的内容来"理解"你的。你在小红书说一回事,在官网说另一回事,在达人嘴里又是第三种说法,AI 就会犯迷糊,犯迷糊就会编,编出来的东西就是错的。

一致性,现在变成了技术问题,不只是审美问题。

最后一句忠告

Archer 在聊到这件事的时候,给了 marketer 一个很朴素的建议:

"保持灵活。下个月排名规则可能就变了。"

现在去抠 AI 检索的具体规则,意义不大。因为模型在迭代,排名在调整,连视频内容到底能被 AI 索引多久都没人能打包票。

与其等一个确定的标准再去动手,不如现在就开始做几件事。

第一,用人话描述你的产品。消费者怎么说,你就怎么写。把"轻量化复合材质"改成"背着不累"。

第二,投资真实的内容。优缺点都讲的测评、有故事的使用体验、有温度的创作者,这些内容在传统 SEO 时代可能不讨喜,但在 AI 时代,它们是黄金。

还有一件事容易忘:让不管哪个 AI 去抓你的内容,抓出来的都是同一个你。

那位帮我挑耳机的 ChatGPT,后来又给我推荐了一款保温杯。它引用了一段某个户外博主的测评,写得很细,连"盖子拧紧时有那种让人安心的咔嗒声"都提到了。

我当时想,这段话,大概就是 AI 时代最值钱的那种内容。