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知识

四份假日购物报告,吵了一架

本文对比 Basis、Salesforce、Attentive、Alchemer 四份假日购物报告。四份报告在消费者行为上高度一致——购物更早、花钱更精,但在 AI 采用数据上分歧严重,揭示出 AI 发现与实际购买决策之间的'时间差'。

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2026-08-03Go Next Marketer3 分钟阅读

Four Holiday Reports AI Adoption Divide — 70% vs 17% comparison

The AI Time Gap — Discovery vs Purchase trust framework

最近一周,四份关于今年假日购物季的报告几乎同时落地。Basis、Salesforce、Attentive、Alchemer,四个不同机构,四套不同问卷,问的都是同一件事:消费者这个购物季打算怎么花钱。

我先说结论。

关于消费者怎么花钱,这四份报告出奇地一致。但一提到 AI,它们就吵起来了。而且吵得挺厉害。

这个反差挺有意思。我一条条给你拆。

黑五已经不是那个黑五了

先说它们都同意的部分。

四份报告都指向同一件事:黑色星期五不再是假日购物的心脏了。它还在,但已经不像过去那样定义整个购物季。

Attentive 的数据说,71% 的消费者打算在黑五之前就开始购物,比去年跳了 12 个百分点。83% 的人在购物周末之前就做完规划了,大多数人表示 Cyber Monday 之后还会继续买。

Basis 从另一个角度验证了同一件事。68% 的人提前买是为了避开物流延误,57% 的人全年都在买、等促销就行,超过一半的人直接说:黑五和 Cyber Monday 已经不是"必须蹲"的活动了,因为折扣现在一年到头都有。

购物季被拉长了。

这对做营销的人意味着什么?你有了更长的窗口去影响消费者的决策,但同时,竞争对手也有了。注意力被稀释了。

消费者花钱变"精"了

四份报告还共同指向一件事:消费者在花更多心思。

Attentive 去年发现的现象是"买得更少、等折扣更深"。今年这个行为变得更像策略,而不是被动反应。87% 的人说经济环境会影响他们的购物方式,42% 打算多比几个品牌,41% 会优先买"需要的"而不是"想要的"。还有一个数字挺扎眼:80% 的人说,只要早鸟折扣到 40% 或更低,就足够让他们下单了。

Basis 发现消费者把免邮、评价、历史价格、便利性都摆进了天平,跟折扣一起称。Salesforce 加了一个宏观背景:消费者悲观情绪同比上升 16%,13% 的人觉得自己的财务状况在变差。

所以你发现没有?消费者不是单纯想要更便宜。他们想得更清楚了——什么时候买、在哪儿买、为什么买。

省钱这件事,从冲动变成了手艺。

一到 AI,四份报告就翻脸了

好,分歧来了。

Attentive 说,70% 的消费者已经在假日购物的某个环节用上了 AI。光婴儿潮一代的采用率,就从去年同期的 34% 涨到了今年的 45%。它还提到,80% 的消费者会直接无视那些"跟我没关系"的营销信息。

Basis 的口径几乎是反着的。只有 17% 的消费者预期自己会在假日购物时用 AI,另外 23% 还在犹豫。用的人主要想让 AI 帮着找折扣、比产品、出送礼点子。

一个 70%,一个 17%。乍看这两个数字摆在一起,你会以为其中至少有一个是错的。

但它们其实都没说错。

为什么?

因为它们量的是 AI 的不同切面。Attentive 看的是"购物全流程里有没有碰到 AI"——范围铺得很广,从被推荐、到比价、到下单,任何一个环节碰到就算。Basis 问的是"你自己打不打算主动用 AI"——这是消费者的主观预期,范围窄得多。

两个问题,本来就该得出两个答案。

Salesforce 又把镜头摇到了另一个位置。它不量当下的消费者行为,而是判断:AI 智能体正在变成和搜索引擎、电商市场、社交平台并列的一个新发现渠道。这份报告更像是写给零售商的"明天该往哪儿挖战壕"。

Alchemer 最特别。它量的不是用没用,是信不信。结论是:只有 35.4% 的消费者"多数或完全信任"AI 给的推荐。真正决定买什么的,还是朋友推荐和家人评价。

这事儿的本质,是时差

把这四份报告并排看,你会发现一个画面:消费者正同时处在 AI 采用的好几个阶段里。

发现产品、比比选项、找找灵感——这些事很多人已经愿意让 AI 陪跑了。

但真到了掏钱那一刻,多数人还不准备把决定权交给算法。

这个区分对做营销的人特别要紧。一边,你要开始为"AI 发现"这个渠道做产品信息准备——让 AI 智能体能读懂你的货。另一边,那些最朴素的信任基建——产品信息准确、评价扎实、优惠对路、体验个性化——一点都不能松。

AI 帮你被看见,但让人下单的还是信任。

四份报告在消费者行为上达成共识,在 AI 上各执一词。这不是它们水平参差,而是这个市场本身正处在一个过渡地带——消费者在试,营销人在扩,研究者在量这条路上不同的点。

每一份报告拍的,都是同一列前进中的火车,只是快门按在了不同的车厢上。

所以下次再看到两份 AI 数据打架,别急着说谁错了。先问一句:它们量的,到底是同一个东西吗?